<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0">
  <channel>
    <title>pawelkowalski.ai</title>
    <link>https://pawelkowalski.ai/</link>
    <description>Terminy prawa sztucznej inteligencji, komentarz do wybranych przepisów AI Act, rejestr orzeczeń. Prowadzi dr Paweł Kowalski, radca prawny.</description>
    <language>pl</language>
    <item>
      <title>Rejestr orzeczeń: High Court of Justice, King’s Bench Division, Divisional Court (Dame Victoria Sharp P. i sędzia Johnson), R (Ayinde) v London Borough of Haringey oraz Al-Haroun v Qatar National Bank QPSC [2025] EWHC 1383 (Admin)</title>
      <link>https://pawelkowalski.ai/rejestr/#ayinde-al-haroun</link>
      <guid isPermaLink="false">https://pawelkowalski.ai/rejestr/#ayinde-al-haroun-2026-08-05</guid>
      <description><![CDATA[<p>Dwie sprawy połączone do rozpoznania w trybie jurysdykcji Hamid, czyli własnego uprawnienia sądu do egzekwowania obowiązków pełnomocników wobec sądu. W obu do akt trafiły nieistniejące orzeczenia i błędny opis stanu prawnego. Sąd wyliczył dostępne środki: publiczną naganę, obciążenie kosztami, odrzucenie sprawy, skierowanie do organu samorządu, wszczęcie postępowania o obrazę sądu i zawiadomienie policji. Wobec barrister uznał, że próg wszczęcia postępowania o obrazę sądu został osiągnięty, ale postępowania nie wszczął, wskazując m.in. na niedostatki nadzoru i szkolenia oraz zaznaczając, że nie jest to precedens. Sprawy skierowano do organów samorządu (Bar Standards Board i Solicitors Regulation Authority). Z uzasadnienia: „Istnieją poważne konsekwencje dla wymiaru sprawiedliwości i zaufania publicznego do systemu sprawiedliwości, jeżeli sztuczna inteligencja jest niewłaściwie używana”, a odpowiedzialność za sprawdzenie materiału obciąża także tego, kto korzysta z pracy innych, tak samo jak przy pracy aplikanta. Sąd zapowiedział, że na kolejnych rozprawach w tym trybie będzie pytał, czy osoby kierujące kancelarią lub zespołem wykonały swoje obowiązki nadzorcze.</p><p>Status: wyrok Divisional Court; tekst sprawdzony u źródła (judiciary.uk) 5.08.2026.</p>]]></description>
      <pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Rejestr orzeczeń: Sąd Okręgowy dla Północnego Dystryktu Kalifornii, sędzia William Alsup (postanowienie), sędzia Araceli Martínez-Olguín (zatwierdzenie ugody), Bartz v. Anthropic PBC, No. 3:24-cv-05417 (N.D. Cal.)</title>
      <link>https://pawelkowalski.ai/rejestr/#bartz-v-anthropic</link>
      <guid isPermaLink="false">https://pawelkowalski.ai/rejestr/#bartz-v-anthropic-2026-08-05</guid>
      <description><![CDATA[<p>Autorzy pozwali dostawcę modelu za wykorzystanie ich książek do trenowania. Sąd rozdzielił dwie sytuacje. Trenowanie na egzemplarzach nabytych legalnie, w tym na książkach kupionych w wersji papierowej i zdigitalizowanych na własny użytek, uznał za dozwolony użytek, wskazując, że powstaje z tego coś innego niż kopia utworu. Odmiennie ocenił zbudowanie i przechowywanie biblioteki z pirackich źródeł: tego dozwolony użytek nie obejmował i ta część sporu miała trafić na rozprawę. Do rozprawy nie doszło, bo strony zawarły ugodę na 1,5 mld dolarów, czyli około 3000 dolarów za utwór przy około 500 tys. tytułów, z obowiązkiem zniszczenia pirackich zbiorów. Ugodę prawomocnie zatwierdzono 20 lipca 2026 r. Wniosek dla praktyki: sposób pozyskania danych treningowych bywa ważniejszy niż sam fakt trenowania, a rozstrzygnięcie zakończone ugodą nie tworzy wiążącej wykładni.</p><p>Status: postanowienie w przedmiocie dozwolonego użytku; spór zakończony ugodą zatwierdzoną prawomocnie 20.07.2026, więc nie powstał precedens co do istoty; sprawdzone w publicznej bazie akt (CourtListener) 5.08.2026.</p>]]></description>
      <pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Rejestr orzeczeń: Sąd Internetowy w Pekinie, (2023) Jing 0491 Min Chu nr 11279</title>
      <link>https://pawelkowalski.ai/rejestr/#beijing-li-v-liu</link>
      <guid isPermaLink="false">https://pawelkowalski.ai/rejestr/#beijing-li-v-liu-2026-08-05</guid>
      <description><![CDATA[<p>Powód wygenerował obraz w programie Stable Diffusion, wpisując polecenia pozytywne i negatywne oraz ustawiając liczbę kroków generowania, wymiary, współczynnik prowadzenia poleceń i ziarno losowe, wielokrotnie zmieniał parametry, wybrał jedną z powstałych wersji i opublikował ją. Pozwana użyła tego obrazu jako ilustracji własnego wpisu, usuwając wcześniej znak wodny z oznaczeniem autorstwa. Sąd uznał obraz za utwór: dobór poleceń, ich kolejność, ustawienia parametrów oraz wybór spośród wygenerowanych wersji stanowiły wkład intelektualny powoda i wyrażały jego zindywidualizowane wybory. Za autora uznał człowieka posługującego się narzędziem, a nie model ani jego twórcę. Stwierdził naruszenie prawa do oznaczenia autorstwa oraz prawa do rozpowszechniania w sieci, nakazał przeproszenie i zasądził 500 juanów. To lustrzane odbicie [sprawy Thalera](#thaler-v-perlmutter): rozbieżność między jurysdykcjami dotyczy nie zasady, że autorem jest człowiek, lecz progu jego wkładu. Praktyczny wniosek jest taki, że o ochronie decyduje udokumentowany przebieg pracy, a nie sam fakt użycia narzędzia.</p><p>Status: PRAWOMOCNE: żadna ze stron nie wniosła apelacji, co potwierdza komunikat pekińskiego portalu organów wymiaru sprawiedliwości ze stycznia 2024 r. Uwaga co do źródła: komunikat, do którego odsyła ten wpis, nie zawiera sygnatury ani daty wyroku; te dwa elementy pochodzą z opracowań wtórnych. Sprawdzone 5.08.2026.</p>]]></description>
      <pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Rejestr orzeczeń: Federalny Sąd Administracyjny Austrii (Bundesverwaltungsgericht), przewodnicząca sędzia Caroline Kimm, W256 2235360-1/36E, ECLI:AT:BVWG:2025:W256.2235360.1.00</title>
      <link>https://pawelkowalski.ai/rejestr/#bvwg-ams-algorytm</link>
      <guid isPermaLink="false">https://pawelkowalski.ai/rejestr/#bvwg-ams-algorytm-2026-08-05</guid>
      <description><![CDATA[<p>Austriacki urząd pracy wdrożył model liczący prawdopodobieństwo powrotu na rynek pracy i przypisujący bezrobotnych do trzech segmentów szans (system znany w mediach jako „algorytm AMS”). Organ ochrony danych zakazał tego przetwarzania od 1 stycznia 2021 r. wobec braku odpowiedniej podstawy prawnej. Po orzeczeniu Trybunału Administracyjnego sprawa wróciła do sądu administracyjnego, który po rozprawie uchylił zakaz w całości. Ustalił, że doradcy mają obowiązek i realną możliwość odstąpienia od wyliczonej wartości: są szkoleni, żeby ocenić szanse samodzielnie, porównać własną ocenę z wynikiem modelu i przy rozbieżności podważyć jedno i drugie, dostają rozwinięcie powodów zakwalifikowania, a wynik omawia się z zainteresowanym na obowiązkowej rozmowie i dokumentuje rozbieżność ocen; działa też komórka kontrolna i rzecznik w każdej placówce. Sąd uznał, że ocena szans następuje „w decydującym stopniu przez człowieka, a więc nie wyłącznie w sposób zautomatyzowany w rozumieniu art. 22 ust. 1 RODO” (tłumaczenie własne). To najkonkretniejsza dostępna wskazówka, jak zbudować rzeczywisty udział człowieka. Warto czytać razem z [wyrokami amsterdamskimi](#ghams-2023-uber-ola), gdzie ten sam test wypadł odwrotnie, bo przegląd był tam niewiele więcej niż aktem symbolicznym.</p><p>Status: wyrok uchylający decyzję organu ochrony danych; sąd uznał zwykłą rewizję do Trybunału Administracyjnego za niedopuszczalną (art. 133 ust. 4 B-VG); tekst sprawdzony u źródła (RIS, urzędowy system informacji prawnej) 5.08.2026; nie sprawdzałem, czy wniesiono rewizję nadzwyczajną.</p>]]></description>
      <pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Rejestr orzeczeń: Upper Tribunal (Administrative Appeals Chamber), sędziowie Heather Williams, Church i Butler, [2025] UKUT 319 (AAC), odwołanie nr UA-2024-001563-GIA</title>
      <link>https://pawelkowalski.ai/rejestr/#clearview-ukut-2025</link>
      <guid isPermaLink="false">https://pawelkowalski.ai/rejestr/#clearview-ukut-2025-2026-08-05</guid>
      <description><![CDATA[<p>W 2022 r. brytyjski organ nadzorczy nałożył na spółkę karę 7,5 mln funtów wraz z nakazem, zarzucając pobieranie zdjęć mieszkańców Wielkiej Brytanii z otwartego internetu i z serwisów społecznościowych oraz zasilanie nimi światowej bazy do rozpoznawania twarzy, udostępnianej klientom spoza kraju. W 2023 r. trybunał pierwszej instancji uznał, że organ nie ma jurysdykcji. Upper Tribunal stwierdził, że tamto orzeczenie zawiera istotny błąd prawa, i uwzględnił trzy z czterech podstaw odwołania organu. Ustalił, że wyłączenie z art. 2 ust. 2 lit. a UK GDPR, czyli brytyjskiego odpowiednika RODO, obejmuje wyłącznie działania zastrzeżone dla władzy państwowej, a nie komercyjnego usługodawcę, który jedynie obsługuje służby obcego państwa, i że powołanie się na kurtuazję międzynarodową tego nie zmienia. Przyjął też, że monitorowanie zachowania z art. 3 ust. 2 lit. b nie wymaga udziału człowieka, bo wystarczy zautomatyzowane zbieranie, sortowanie, klasyfikowanie i przechowywanie danych, i że przetwarzanie pozostaje powiązane z monitorowaniem osób w kraju także wtedy, gdy monitorowania dokonuje klient. Wykładnia zapadła na gruncie prawa brytyjskiego, ale przepisy mają to samo brzmienie co unijne. Sprawa jest przy tym przykładem orzeczenia cytowanego w nieaktualnym stanie: przez dwa lata powoływano wygraną spółki.</p><p>Status: NIEPRAWOMOCNE. Trybunał uchylił orzeczenie pierwszej instancji i przekazał sprawę do ponownego rozpoznania co do istoty, więc kara 7,5 mln funtów ani nakaz nie zostały przywrócone. 19.12.2025 spółka uzyskała zgodę na apelację; na 5.08.2026 nie ma wyroku Court of Appeal ani nowego rozstrzygnięcia pierwszej instancji. Sprawdzone w urzędowej bazie orzeczeń gov.uk 5.08.2026.</p>]]></description>
      <pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Rejestr orzeczeń: Garante per la protezione dei dati personali (włoski organ ochrony danych), provvedimento nr 33/2025 z 30 stycznia 2025 r. (DeepSeek)</title>
      <link>https://pawelkowalski.ai/rejestr/#garante-deepseek</link>
      <guid isPermaLink="false">https://pawelkowalski.ai/rejestr/#garante-deepseek-2026-08-05</guid>
      <description><![CDATA[<p>Po żądaniu informacji spółki odpowiedziały organowi, że nie działają we Włoszech i nie podlegają prawu europejskiemu. Organ uznał tę odpowiedź za dalece niewystarczającą i stwierdził brak współpracy w rozumieniu art. 31 RODO. Ustalił ponadto, że informacja o przetwarzaniu była niekompletna i dostępna wyłącznie po angielsku, że nie wskazano warunków legalności przetwarzania, że wykonywanie praw osób było utrudnione, że dane użytkowników przechowuje się w Chinach bez gwarancji wymaganych rozporządzeniem oraz że spółki nie wyznaczyły na piśmie przedstawiciela w Unii wbrew art. 27. Na tej podstawie orzekł ograniczenie przetwarzania danych osób znajdujących się na terytorium Włoch i równocześnie wszczął postępowanie wyjaśniające. Najczęstsze pytanie w kancelarii brzmi, czy można dopuścić do pracy darmowe narzędzie spoza Unii. To rozstrzygnięcie pokazuje, na czym organ oprze zarzuty, zanim w ogóle dojdzie do oceny samego modelu, a wszystkie te rzeczy da się sprawdzić przed wdrożeniem: czy jest wyznaczony przedstawiciel w Unii, czy informacja jest dostępna w języku odbiorcy, czy wskazano podstawę prawną, gdzie fizycznie leżą dane. Sama odpowiedź „nie podlegamy RODO” stała się tu podstawą osobnego zarzutu.</p><p>Status: środek pilny z art. 58 ust. 2 lit. f RODO, wydany w toku postępowania wyjaśniającego i obejmujący całość przetwarzania danych osób we Włoszech, ze skutkiem natychmiastowym od doręczenia. NIE jest to rozstrzygnięcie kończące sprawę; pouczenie przewiduje opozycję do sądu powszechnego. Na 5.08.2026 blokada obowiązuje, postępowanie wyjaśniające nie zakończyło się karą pieniężną, nie znalazłem informacji o wniesieniu opozycji. Sprawdzone u źródła 5.08.2026.</p>]]></description>
      <pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Rejestr orzeczeń: Garante per la protezione dei dati personali (włoski organ ochrony danych), Provvedimento nr 755 z 2 listopada 2024 r. (OpenAI); uchylony wyrokiem Trybunału w Rzymie z 18 marca 2026 r.</title>
      <link>https://pawelkowalski.ai/rejestr/#garante-openai-2024</link>
      <guid isPermaLink="false">https://pawelkowalski.ai/rejestr/#garante-openai-2024-2026-08-05</guid>
      <description><![CDATA[<p>Organ zakończył postępowanie w sprawie ChatGPT, nakładając 15 mln euro kary i nakazując półroczną kampanię informacyjną we włoskich mediach. Zarzuty dotyczyły braku właściwej podstawy prawnej przetwarzania danych osobowych wykorzystanych do trenowania modelu, niedopełnienia obowiązków informacyjnych wobec użytkowników, braku skutecznej weryfikacji wieku oraz zgłoszenia naruszenia ochrony danych. Decyzję ogłoszono 20 grudnia 2024 r. Sprawa skończyła się jednak inaczej, niż relacjonowała ją wtedy prasa branżowa: 18 marca 2026 r. Trybunał w Rzymie uchylił decyzję, przyjmując zarzut braku właściwości. W toku postępowania spółka ustanowiła jednostkę organizacyjną w Irlandii, co uruchamiało mechanizm kompleksowej współpracy z art. 55 i 56 RODO i przenosiło sprawę do organu wiodącego. Sąd nie oceniał zarzutów co do istoty. Wpis jest w rejestrze właśnie dlatego, że pokazuje, jak łatwo o powielanie nieaktualnego stanu sprawy: kara bywa nadal cytowana jako obowiązująca.</p><p>Status: decyzja UCHYLONA wyrokiem Trybunału w Rzymie z 18.03.2026 z powodu braku właściwości organu włoskiego; zarzuty merytoryczne nie zostały rozstrzygnięte; sprawdzone 5.08.2026 (komunikat organu oraz relacje z wyroku).</p>]]></description>
      <pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Rejestr orzeczeń: Trybunał Konstytucyjny Kolumbii, Sentencia T-323 de 2024 (Sala Segunda de Revisión, sprawozdawca Juan Carlos Cortés González)</title>
      <link>https://pawelkowalski.ai/rejestr/#corte-constitucional-t-323-24</link>
      <guid isPermaLink="false">https://pawelkowalski.ai/rejestr/#corte-constitucional-t-323-24-2026-08-05</guid>
      <description><![CDATA[<p>Sprawa dotyczyła dostępu do świadczeń zdrowotnych dla dziecka ze spektrum autyzmu. Sędzia sądu obwodowego w Kartagenie, orzekając w drugiej instancji 30 stycznia 2023 r., zamieścił w uzasadnieniu fragmenty uzyskane z ChatGPT i to ujawnił. Trybunał Konstytucyjny uznał, że w tej sprawie nie doszło do naruszenia prawa do rzetelnego procesu, ponieważ sędzia podjął rozstrzygnięcie samodzielnie, a narzędzia użył pomocniczo, po sformułowaniu własnej oceny. Trybunał nie zakazał korzystania z narzędzi generatywnych w sądach, lecz sformułował kryteria dopuszczalnego użycia, w tym jawność (wskazanie, gdzie i jak narzędzia użyto), obowiązek sprawdzenia wyników przez sędziego, zakaz zastępowania rozumowania sędziego przez model oraz uwzględnienie ryzyka nieścisłości, konfabulacji i uprzedzeń algorytmicznych. Radzie Sądownictwa nakazał wydanie wytycznych w terminie czterech miesięcy. To najpełniejsze jak dotąd orzeczenie sądu konstytucyjnego o użyciu AI w orzekaniu.</p><p>Status: wyrok trybunału konstytucyjnego w trybie kontroli orzeczeń o ochronie praw (tutela); tekst sprawdzony u źródła (relatoria Trybunału) 5.08.2026.</p>]]></description>
      <pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Rejestr orzeczeń: Garante per la protezione dei dati personali (włoski organ ochrony danych), provvedimento z 10 kwietnia 2025 r., rejestr nr 232 (Luka Inc., Replika)</title>
      <link>https://pawelkowalski.ai/rejestr/#garante-replika</link>
      <guid isPermaLink="false">https://pawelkowalski.ai/rejestr/#garante-replika-2026-08-05</guid>
      <description><![CDATA[<p>Postępowanie wobec amerykańskiej spółki udostępniającej chatbota, wobec której organ zastosował już wcześniej ograniczenie przetwarzania. Organ ustalił, że spółka nie wskazała podstaw prawnych dla poszczególnych operacji na danych użytkowników. Informacja o przetwarzaniu była niekompletna i udostępniona wyłącznie po angielsku, mimo że usługa była oferowana we Włoszech. Spółka deklarowała wykluczenie małoletnich z grona odbiorców, a jednocześnie nie miała żadnego mechanizmu weryfikacji wieku ani przy rejestracji, ani w trakcie korzystania; sprawdzenie techniczne wykazało, że mechanizm wdrożony później nadal ma braki. Organ stwierdził naruszenie art. 5 ust. 1 lit. a i c, art. 6, art. 12 i 13 oraz art. 24 i art. 25 ust. 1 RODO, nałożył karę pieniężną i nakazał umożliwić użytkownikom we Włoszech proste i skuteczne wykonywanie praw, w tym prawa sprzeciwu. Odrębnie zastrzegł zbadanie legalności przetwarzania w całym cyklu życia systemu generatywnego, w tym sposobu trenowania modelu. To praktyczny wzorzec dla każdego, kto udostępnia chatbota: organ nie oceniał jakości modelu ani jego odpowiedzi, tylko rzeczy podstawowe. Warto zauważyć rozdzielenie warstw: obsługę użytkownika rozliczono osobno i wcześniej niż trenowanie, więc zgodność interfejsu nie przesądza o zgodności całości.</p><p>Status: decyzja ZASKARŻONA: w opublikowanym tekście odnotowano, że dodatkowej sankcji w postaci publikacji nie stosuje się z uwagi na toczące się postępowanie z opozycji. Na 5.08.2026 nie ustaliłem, przed którym sądem toczy się sprawa ani czy karę wykonano. Uwaga co do kwoty: w opublikowanej decyzji jest zakryta, 5 mln euro podaje komunikat organu z 19.05.2025 (docweb 10132048). Sprawdzone u źródła 5.08.2026.</p>]]></description>
      <pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Rejestr orzeczeń: Sąd Krajowy w Monachium I (Landgericht München I), 42. izba cywilna, 42 O 763/25 (GEMA przeciwko Suno)</title>
      <link>https://pawelkowalski.ai/rejestr/#gema-suno</link>
      <guid isPermaLink="false">https://pawelkowalski.ai/rejestr/#gema-suno-2026-08-05</guid>
      <description><![CDATA[<p>Sprawa o sześć utworów, w tym „Atemlos durch die Nacht”, „Forever Young” i refren „Mambo No. 5”, przeciwko amerykańskiemu dostawcy generatora muzyki. Sąd ustalił, że nagrania pozyskano technikami przechwytywania strumienia z obejściem zabezpieczenia, a utwory zostały zwielokrotnione przy trenowaniu i utrwalone w parametrach modelu. Odrzucił twierdzenie pozwanej, że wagi zapisują wyłącznie abstrakcyjne wzorce: porównał utwory generowane przez serwis z oryginałami i przyjął, że przy tej długości i złożoności podobieństwo nie mogło powstać przypadkowo. Takie utrwalenie nie mieści się według sądu w wyjątku na eksplorację tekstów i danych, bo wyjątek obejmuje czynności przygotowawcze do analizy, a nie trwałe zwielokrotnienie w samym modelu. Roszczenia o zaniechanie, informację i odszkodowanie uwzględniono w przeważającej części, z zagrożeniem karą do 250 000 euro za każde naruszenie zakazu; wysokości odszkodowania jeszcze nie ustalono. Ten sam sąd rozstrzygnął tak po raz drugi, po [sprawie przeciwko OpenAI](#lg-monachium-gema-openai). Wniosek dowodowy jest tu ważniejszy od samego rozstrzygnięcia: sąd wnioskował o zawartości modelu z tego, co model generuje, więc spór przenosi się z niedostępnych zbiorów treningowych na materiał, który uprawniony wytworzy sam.</p><p>Status: wyrok NIEPRAWOMOCNY (sąd zaznaczył to wprost w komunikacie); pozwana zapowiedziała rozważenie apelacji, na 5.08.2026 brak informacji o jej wniesieniu; sprawdzone u źródła (komunikat prasowy sądu nr 16/2026) 5.08.2026.</p>]]></description>
      <pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Rejestr orzeczeń: High Court of Justice, Business and Property Courts, Intellectual Property List, sędzia Joanna Smith, Getty Images (US) Inc. i in. v. Stability AI Ltd [2025] EWHC 2863 (Ch)</title>
      <link>https://pawelkowalski.ai/rejestr/#getty-v-stability</link>
      <guid isPermaLink="false">https://pawelkowalski.ai/rejestr/#getty-v-stability-2026-08-05</guid>
      <description><![CDATA[<p>Pierwszy w Europie proces o trenowanie generatora obrazów rozpoznany merytorycznie po rozprawie. W jego toku powód wycofał główne zarzuty dotyczące samego trenowania i wyników modelu, bo dowody wskazywały, że trenowanie odbyło się poza Wielką Brytanią. Pozostał zarzut naruszenia wtórnego, oparty na tezie, że wytrenowany model jest „egzemplarzem naruszającym”. Sąd go oddalił: model nie przechowuje i nie odtwarza utworów, przechowuje parametry, więc sam w sobie nie jest kopią. W części znakowej sąd oddalił zarzut z sekcji 10(3) ustawy o znakach towarowych, ale przyjął naruszenie w bardzo ograniczonym zakresie z sekcji 10(1) i 10(2), bo część wyników wczesnych wersji modelu zawierała elementy przypominające znak wodny powoda. Praktyczny wniosek: spór o trenowanie może rozstrzygnąć się na pytaniu, gdzie fizycznie odbyło się przetwarzanie, a nie na ocenie, czy było dozwolone.</p><p>Status: wyrok I instancji; metryka sprawdzona u źródła (judiciary.uk) 5.08.2026.</p>]]></description>
      <pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Rejestr orzeczeń: Sąd Apelacyjny w Amsterdamie (Gerechtshof Amsterdam), ECLI:NL:GHAMS:2023:793, 796 i 804 (trzy powiązane wyroki)</title>
      <link>https://pawelkowalski.ai/rejestr/#ghams-2023-uber-ola</link>
      <guid isPermaLink="false">https://pawelkowalski.ai/rejestr/#ghams-2023-uber-ola-2026-08-05</guid>
      <description><![CDATA[<p>Kierowcy platform przewozowych zakwestionowali odłączenie ich od aplikacji za rzekome nadużycia oraz odmowę wyjaśnienia, jak przydzielane są kursy i ustalane stawki. Sąd apelacyjny zmienił niekorzystne dla nich wyroki z 2021 r. i uznał, że dezaktywacja konta była decyzją opartą wyłącznie na zautomatyzowanym przetwarzaniu w rozumieniu art. 22 RODO, ponieważ skutkowała utratą źródła zarobku, a w części spraw także zezwolenia na przewóz. Odrzucił twierdzenie, że w procesie brał udział człowiek: opisany przez platformę przegląd był w ustalonym stanie faktycznym niewiele więcej niż aktem symbolicznym, więc nie znosił automatycznego charakteru decyzji. Sąd stwierdził też, że tajemnica przedsiębiorstwa nie jest samodzielną podstawą odmowy udzielenia informacji potrzebnych do wyjaśnienia decyzji algorytmicznej. W październiku 2023 r. sąd stwierdził niewykonanie wyroku i zasądził świadczenia pieniężne za zwłokę. Dla polskich pracodawców wdrażających narzędzia oceny lub przydziału pracy to najbardziej konkretny w Europie test „udziału człowieka”. Odwrotny wynik tego samego testu, przy systemie oceniającym obywateli w urzędzie, opisuje [wyrok austriackiego sądu administracyjnego w sprawie algorytmu urzędu pracy](#bvwg-ams-algorytm).</p><p>Status: wyroki sądu apelacyjnego zmieniające rozstrzygnięcia pierwszej instancji; sygnatury i rozstrzygnięcia sprawdzone w publicznej bazie orzeczeń (rechtspraak.nl) 5.08.2026.</p>]]></description>
      <pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Rejestr orzeczeń: First-tier Tribunal (Tax Chamber), sędzia Anne Redston, Harber v Commissioners for HMRC [2023] UKFTT 1007 (TC)</title>
      <link>https://pawelkowalski.ai/rejestr/#harber-v-hmrc</link>
      <guid isPermaLink="false">https://pawelkowalski.ai/rejestr/#harber-v-hmrc-2026-08-05</guid>
      <description><![CDATA[<p>Sprawa o karę za niezgłoszenie podatku od zysków kapitałowych. Podatniczka, działająca bez pełnomocnika, złożyła pismo powołujące dziewięć wcześniejszych orzeczeń trybunału, w których podatnicy mieli wygrać. Ani trybunał, ani administracja skarbowa nie odnaleźli żadnego z nich. Trybunał ustalił, że orzeczenia „nie są autentycznymi wyrokami FTT, lecz zostały wygenerowane przez system AI taki jak ChatGPT”, przy czym przyjął, że podatniczka nie wiedziała o ich nieprawdziwości. Wskazówką były powtarzające się identyczne sformułowania i amerykańska pisownia „favor” w sześciu z dziewięciu streszczeń. Odwołanie oddalono. Trybunał odnotował różnicę wobec sprawy Mata v. Avianca: tam przedstawiono pełne, dłuższe teksty, tu wyłącznie streszczenia, w których wad było mniej. Wpis pokazuje, że problem nie ogranicza się do zawodowych pełnomocników i dotyka też stron działających samodzielnie.</p><p>Status: orzeczenie First-tier Tribunal; tekst sprawdzony u źródła (National Archives, Find Case Law) 5.08.2026.</p>]]></description>
      <pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Rejestr orzeczeń: Sąd Okręgowy dla Północnego Dystryktu Kalifornii, sędzia Vince Chhabria, Kadrey v. Meta Platforms, Inc., No. 3:23-cv-03417-VC (N.D. Cal.), dokument 598, publikowane jako 788 F. Supp. 3d 1026</title>
      <link>https://pawelkowalski.ai/rejestr/#kadrey-v-meta</link>
      <guid isPermaLink="false">https://pawelkowalski.ai/rejestr/#kadrey-v-meta-2026-08-05</guid>
      <description><![CDATA[<p>Autorzy zarzucili spółce, że pobrała ich książki ze zbiorów udostępnianych bez zgody uprawnionych i wykorzystała je do trenowania modeli. Sąd rozpoznawał wyłącznie zarzut naruszenia prawa do zwielokrotniania i uwzględnił obronę opartą na dozwolonym użytku. Ustalił, że użycie jest wysoko przekształcające, a skopiowanie całości utworów było racjonalnie potrzebne. Rozstrzygające okazało się kryterium wpływu na rynek, a sąd rozumiał je szerzej niż zwykle: znaczenie ma nie tylko utrata przychodów z licencji i dosłowne odtwarzanie fragmentów, lecz także rozwodnienie rynku, czyli zalanie go łatwo generowanymi utworami konkurującymi z oryginałami. Sąd zapisał wprost, że przy lepiej udokumentowanym materiale dowodowym powodowie w takich sprawach będą zwykle wygrywać, a szczególnie narażone są rynki utworów prasowych. W tej sprawie powodowie nie przedstawili żadnego dowodu na rozwodnienie rynku, więc kryterium mogło przemawiać wyłącznie na korzyść pozwanej. Sąd zaznaczył, że rozstrzyga o tych trzynastu autorach i o tym materiale dowodowym, a nie o legalności trenowania modeli w ogóle. Orzeczenie krąży w obiegu jako „trenowanie jest legalne”, a jego treść mówi coś przeciwnego: powodowie przegrali z powodu braku dowodów, a sąd wskazał drogę do wygranej w kolejnych sprawach.</p><p>Status: SPRAWA NIEZAKOŃCZONA. Postanowienie z 25.06.2025 rozstrzygnęło wzajemne wnioski o częściowe rozstrzygnięcie bez procesu i dotyczy wyłącznie roszczenia o zwielokrotnienie oraz trzynastu wskazanych powodów. Roszczenie z ustawy CDAFA oddalono w marcu 2025 r., roszczenie z ustawy DMCA pozwana wygrała w czerwcu 2025 r. Dalej toczą się roszczenia o rozpowszechnianie w sieci BitTorrent oraz o pomocnictwo w naruszeniu (to drugie dopuszczone postanowieniem z 25.03.2026). 8.07.2026 sąd odmówił certyfikacji apelacji wpadkowej. Sprawdzone w aktach sprawy 5.08.2026.</p>]]></description>
      <pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Rejestr orzeczeń: Sąd Apelacyjny Stanów Zjednoczonych dla Dziewiątego Okręgu (sędziowie Paez, Bea, Forrest), Lnu v. Blanche, No. 24-4790 (9th Cir.)</title>
      <link>https://pawelkowalski.ai/rejestr/#lnu-v-blanche</link>
      <guid isPermaLink="false">https://pawelkowalski.ai/rejestr/#lnu-v-blanche-2026-08-05</guid>
      <description><![CDATA[<p>Najostrzejsza z dotychczasowych reakcji sądu na fałszywe cytaty. Dwaj adwokaci prowadzący sprawy imigracyjne, związani z kancelarią Sethi Law Group/US Legal Group z Orange County, złożyli pisma z nieistniejącymi orzeczeniami, z cytatami przypisanymi wyrokom, w których ich nie ma, i z przeinaczeniami treści rozstrzygnięć rzeczywistych. Tłumaczyli to literówkami i wielokrotnie zaprzeczali, żeby źródłem była generatywna AI. Sąd zaznaczył, że nie karze za samo skorzystanie z narzędzia i że reguły łamie się nie na etapie wyszukiwania i redakcji, lecz w chwili podpisania i złożenia pisma. Orzekł po 2500 dolarów kary osobistej, sześć miesięcy zawieszenia w prawie występowania przed tym sądem, obowiązek doręczenia postanowienia klientom, pełnomocnikom przeciwnym, sędziom we wszystkich toczących się sprawach i wszystkim prawnikom kancelarii, z poświadczeniem wykonania w ciągu doby, a także obowiązek dołączania przez dwa lata do każdego pisma, przez wszystkich prawników kancelarii, oświadczenia pod rygorem odpowiedzialności karnej: czy użyto AI, jakiego narzędzia i czy podpisujący sam sprawdził wszystkie cytaty. Sprawę przekazano izbie adwokackiej Kalifornii. Wniosek dla kancelarii: zatajenie użycia narzędzia zaostrza sankcję bardziej niż sam błąd.</p><p>Status: postanowienie oznaczone „FOR PUBLICATION”, czyli wiążące w Dziewiątym Okręgu; tekst sprawdzony u źródła (serwer sądu, 30 stron) 5.08.2026; przebiegu postępowania przed izbą adwokacką Kalifornii nie sprawdzałem.</p>]]></description>
      <pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Rejestr orzeczeń: Sąd Krajowy w Monachium I (Landgericht München I), 42. izba cywilna, 42 O 14139/24 (GEMA przeciwko OpenAI)</title>
      <link>https://pawelkowalski.ai/rejestr/#lg-monachium-gema-openai</link>
      <guid isPermaLink="false">https://pawelkowalski.ai/rejestr/#lg-monachium-gema-openai-2026-08-05</guid>
      <description><![CDATA[<p>Organizacja zbiorowego zarządzania pozwała dostawcę modelu o to, że chatbot na proste polecenie odtwarzał teksty dziewięciu znanych piosenek. Sąd przyjął, że zapamiętanie utworu w modelu językowym jest zwielokrotnieniem w rozumieniu prawa autorskiego, i to zarówno na etapie utrwalenia w modelu, jak i przy wydaniu tekstu użytkownikowi. Uznał też, że wyjątek dla eksploracji tekstów i danych obejmuje etap analizy przy trenowaniu, a nie utrzymywanie treści w modelu i jej odtwarzanie. Zasądził roszczenia o zaniechanie, informację i odszkodowanie wobec dwóch spółek z grupy pozwanego, oddalił natomiast roszczenia oparte na naruszeniu dóbr osobistych przez zniekształcone przypisanie tekstów. To pierwsze orzeczenie sądu w państwie członkowskim, które wprost odnosi się do zjawiska zapamiętywania danych treningowych przez model. Nie jest prawomocne, a rozstrzygnięcie apelacji może zmienić jego wymowę.</p><p>Status: wyrok NIEPRAWOMOCNY; apelacja do Sądu Krajowego Wyższego w Monachium w toku, nierozstrzygnięta na 5.08.2026; sygnatura i rozstrzygnięcie sprawdzone u źródła (komunikat prasowy sądu) 5.08.2026.</p>]]></description>
      <pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Rejestr orzeczeń: Sąd Okręgowy dla Południowego Dystryktu Nowego Jorku (S.D.N.Y.), sędzia P. Kevin Castel, Mata v. Avianca, Inc., No. 22-cv-1461 (PKC)</title>
      <link>https://pawelkowalski.ai/rejestr/#mata-v-avianca</link>
      <guid isPermaLink="false">https://pawelkowalski.ai/rejestr/#mata-v-avianca-2026-08-05</guid>
      <description><![CDATA[<p>Pierwsza sprawa, w której sąd ukarał pełnomocników za powołanie orzeczeń wymyślonych przez model językowy. W sporze o roszczenie z tytułu szkody na osobie pełnomocnik powoda przygotował odpowiedź na wniosek o odrzucenie pozwu, opierając ją na sześciu wyrokach uzyskanych z ChatGPT. Strona przeciwna nie znalazła ich w bazach, sąd dwukrotnie wezwał do przedłożenia pełnych tekstów, a pełnomocnicy podtrzymywali twierdzenia aż do maja 2023 r. Sąd nałożył na dwóch adwokatów i ich kancelarię solidarnie 5000 dolarów kary oraz nakazał zawiadomienie sędziów, których fałszywie wskazano jako autorów nieistniejących orzeczeń. Z uzasadnienia wynika zasada, którą powtarzają potem sądy w innych państwach: samo skorzystanie z narzędzia AI nie jest naruszeniem, naruszeniem jest przedłożenie sądowi materiału bez sprawdzenia go w wiarygodnym źródle.</p><p>Status: postanowienie o sankcjach; sprawa zakończona w pierwszej instancji; sygnatura, data i rozstrzygnięcie sprawdzone w publicznej bazie orzeczeń 5.08.2026.</p>]]></description>
      <pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Rejestr orzeczeń: Civil Resolution Tribunal Kolumbii Brytyjskiej, Moffatt v. Air Canada, 2024 BCCRT 149</title>
      <link>https://pawelkowalski.ai/rejestr/#moffatt-v-air-canada</link>
      <guid isPermaLink="false">https://pawelkowalski.ai/rejestr/#moffatt-v-air-canada-2026-08-05</guid>
      <description><![CDATA[<p>Pasażer kupował bilet po śmierci bliskiej osoby i zapytał chatbota na stronie przewoźnika o taryfę żałobną. Chatbot odpowiedział, że o zniżkę można wystąpić także po locie, w ciągu 90 dni, co było sprzeczne z regulaminem opublikowanym na innej podstronie tego samego serwisu. Przewoźnik odmówił zwrotu różnicy w cenie i twierdził w postępowaniu, że nie odpowiada za chatbota, bo jest on odrębnym bytem. Trybunał ten argument odrzucił: chatbot to element strony przedsiębiorcy, a przedsiębiorca odpowiada za wszystkie informacje na swojej stronie, niezależnie od tego, czy pochodzą ze statycznej podstrony, czy z okna rozmowy. Trybunał przyjął, że w relacji usługodawca–konsument istniał obowiązek staranności, i zasądził 650,88 dolarów kanadyjskich odszkodowania za wprowadzenie w błąd. Praktyczny wniosek dla wdrożeń w obsłudze klienta: ryzyko kontraktowe i informacyjne zostaje po stronie wdrażającego, a nie dostawcy modelu.</p><p>Status: orzeczenie trybunału; sygnatura, data i rozstrzygnięcie sprawdzone w publicznej bazie orzeczeń (CanLII) 5.08.2026.</p>]]></description>
      <pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Rejestr orzeczeń: Wyższy Sąd Krajowy w Hamburgu (Oberlandesgericht Hamburg), OLG Hamburg 5 U 104/24 (I instancja: LG Hamburg 310 O 227/23); rewizja: BGH I ZR 281/25</title>
      <link>https://pawelkowalski.ai/rejestr/#olg-hamburg-laion</link>
      <guid isPermaLink="false">https://pawelkowalski.ai/rejestr/#olg-hamburg-laion-2026-08-05</guid>
      <description><![CDATA[<p>Fotograf zarzucił stowarzyszeniu LAION, że pobrało jego zdjęcie ze strony agencji i wykorzystało przy budowie zbioru par obraz-opis, używanego potem do trenowania modeli generatywnych. Sąd pierwszej instancji oddalił powództwo, opierając się na wyjątku dla eksploracji tekstów i danych do celów badań naukowych, a sąd apelacyjny to utrzymał. Uznał LAION za organizację prowadzącą badania naukowe: przesłanki wykluczenia tego statusu są kumulatywne, a nawet przy prawdopodobnym uprzywilejowanym dostępie jednego z przedsiębiorstw brakowało drugiej przesłanki, czyli decydującego wpływu na organizację. Sąd poszedł dalej niż pierwsza instancja i przyjął, że samo pobranie zdjęcia w celu porównania go z opisem jest analizą objętą także ogólnym wyjątkiem na eksplorację. Co do zastrzeżenia praw sąd rozstrzygnął ostrożniej, niż podaje się to w obiegu: przepis jest otwarty technologicznie, zastrzeżenie może stać w regulaminie, ale ciężar wykazania, że dawało się je odczytać i zastosować maszynowo, spoczywa na uprawnionym, a powód tego dla drugiej połowy 2021 r. nie wykazał. To pierwsze niemieckie orzeczenie sądu drugiej instancji wykładające art. 3 i 4 dyrektywy 2019/790, czyli wyjątki, które w polskiej ustawie mają to samo źródło. Obraz może się zmienić już we wrześniu 2026 r.</p><p>Status: wyrok NIEPRAWOMOCNY; rewizja dopuszczona i wniesiona, sprawa zawisła przed Federalnym Trybunałem Sprawiedliwości pod sygnaturą I ZR 281/25, rozprawa wyznaczona na 3 września 2026 r.; tekst wyroku sprawdzony u źródła 5.08.2026.</p>]]></description>
      <pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Rejestr orzeczeń: Wyższy Sąd Krajowy w Kolonii (Oberlandesgericht Köln), 15 UKl 2/25</title>
      <link>https://pawelkowalski.ai/rejestr/#olg-koeln-meta-trening</link>
      <guid isPermaLink="false">https://pawelkowalski.ai/rejestr/#olg-koeln-meta-trening-2026-08-05</guid>
      <description><![CDATA[<p>Organizacja konsumencka wystąpiła o zabezpieczenie zakazujące spółce wykorzystywania treści publikowanych publicznie przez użytkowników serwisów społecznościowych do trenowania modeli. Sąd wniosku nie uwzględnił. W ocenie pobieżnej przyjął, że interes gospodarczy w rozwijaniu modeli mieści się w prawnie uzasadnionym interesie z art. 6 ust. 1 lit. f RODO oraz że trenowanie na bardzo dużym zbiorze jest niezbędne, bo celu nie da się osiągnąć środkiem mniej ingerującym. W wyważeniu wziął pod uwagę ograniczenie do treści już publicznie dostępnych, informację przekazaną użytkownikom przed rozpoczęciem przetwarzania, możliwość wniesienia sprzeciwu oraz zmiany ustawień widoczności profilu. Co do danych szczególnych kategorii przyjął, że trafią one do zbioru treningowego, ale zastosował zawężającą wykładnię art. 9 RODO wobec przetwarzania, które nie jest celowo na takie dane ukierunkowane. To jedno z pierwszych orzeczeń sądu europejskiego w tej sprawie; sam sąd zaznaczył, że nie znalazł wcześniejszego orzecznictwa. Przy powoływaniu się na nie trzeba podawać dwa zastrzeżenia, bo w obiegu zwykle znikają: to ocena pobieżna w trybie zabezpieczenia, a stan faktyczny dotyczy platformy mającej bezpośrednią relację z użytkownikiem, nie zaś dowolnego wdrożenia na cudzych danych.</p><p>Status: orzeczenie w postępowaniu ZABEZPIECZAJĄCYM, oparte na ocenie pobieżnej; sąd apelacyjny orzekał jako jedyna instancja, więc w tym trybie nie przysługuje dalszy środek zaskarżenia, ale strony zachowały drogę procesu głównego. W tym trybie nie można też zadać pytania prejudycjalnego do TSUE, więc wykładnia art. 6 ust. 1 lit. f i art. 9 RODO nie została skonfrontowana z Trybunałem. Na 5.08.2026 nie znalazłem informacji o wszczęciu sprawy głównej. Sprawdzone w urzędowej bazie orzeczeń NRWE 5.08.2026.</p>]]></description>
      <pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Rejestr orzeczeń: Sąd Okręgowy w Hadze (Rechtbank Den Haag), ECLI:NL:RBDHA:2020:865 (tłumaczenie angielskie: ECLI:NL:RBDHA:2020:1878), sprawa C-09-550982</title>
      <link>https://pawelkowalski.ai/rejestr/#syri-den-haag</link>
      <guid isPermaLink="false">https://pawelkowalski.ai/rejestr/#syri-den-haag-2026-08-05</guid>
      <description><![CDATA[<p>Wyrok w sprawie systemu SyRI, którym administracja łączyła dane z rejestrów podatkowych, ubezpieczeniowych i socjalnych, żeby typować osoby do kontroli pod kątem nadużyć w świadczeniach. Powództwo wniosły organizacje praw człowieka, w tym Holenderski Komitet Prawników na rzecz Praw Człowieka. Sąd ocenił samą ustawę i uznał, że nie spełnia wymogów art. 8 ust. 2 Europejskiej Konwencji Praw Człowieka: ingerencja w życie prywatne nie została zrównoważona wystarczającymi gwarancjami, a państwo nie ujawniło ani wskaźników ryzyka, ani logiki modelu, przez co osoba typowana nie mogła się bronić. Przepisy o SyRI uznano za niewiążące. Wyrok jest wcześniejszy niż AI Act i nie mówi o „systemie AI” w rozumieniu rozporządzenia, ale dotyczy dokładnie tego, co rozporządzenie reguluje później w załączniku III: typowania osób przez administrację. Praktyczny wniosek: sama podstawa ustawowa nie wystarcza, jeżeli nie towarzyszy jej przejrzystość i możliwość zakwestionowania wyniku.</p><p>Status: wyrok sądu okręgowego, niezaskarżony przez państwo; sygnatura i rozstrzygnięcie sprawdzone w publicznej bazie orzeczeń (rechtspraak.nl) 5.08.2026.</p>]]></description>
      <pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Rejestr orzeczeń: Sąd Apelacyjny Stanów Zjednoczonych dla Okręgu Dystryktu Kolumbii, Thaler v. Perlmutter, No. 23-5233 (D.C. Cir.); skarga o certiorari nr 25-449</title>
      <link>https://pawelkowalski.ai/rejestr/#thaler-v-perlmutter</link>
      <guid isPermaLink="false">https://pawelkowalski.ai/rejestr/#thaler-v-perlmutter-2026-08-05</guid>
      <description><![CDATA[<p>Zgłaszający wystąpił o rejestrację obrazu, wskazując w formularzu, że powstał on samodzielnie w stworzonym przez niego systemie, bez twórczego udziału człowieka: jako autora wpisał maszynę, a siebie jako uprawnionego z tytułu własności systemu. Urząd odmówił rejestracji, sąd okręgowy odmowę utrzymał, a sąd apelacyjny utrzymał ten wyrok. Ustalił, że ustawa wymaga, aby autorem był człowiek, i wyprowadził to z konstrukcji samej ustawy: przepisy liczące czas ochrony od śmierci autora, o dziedziczeniu praw, o zdolności do zawierania umów oraz o obywatelstwie i miejscu zamieszkania autora dają się stosować wyłącznie do osób fizycznych. Sąd zastrzegł jednocześnie, że nie rozstrzyga, jaki stopień udziału człowieka wystarcza do objęcia ochroną wytworu powstałego przy pomocy narzędzia, bo skarżący sam przyjął, że takiego udziału nie było. W Polsce odpowiedź jest ta sama, choć na innej podstawie, bo utwór to przejaw działalności twórczej człowieka. Wartość praktyczna leży w tym, czego sąd nie przesądził: gdzie leży próg wkładu człowieka. To pytanie wraca w każdej umowie o przeniesienie praw do materiałów przygotowanych z użyciem narzędzi generatywnych.</p><p>Status: ZAKOŃCZONA. Wniosek o ponowne rozpoznanie oddalono 12.05.2025; skargę o przyjęcie sprawy do rozpoznania złożono 9.10.2025, kierowano na konferencje 12.12.2025 i 27.02.2026, a 2.03.2026 Sąd Najwyższy odmówił jej uwzględnienia (co nie jest rozstrzygnięciem co do istoty). Tekst wyroku sprawdzony u źródła 5.08.2026.</p>]]></description>
      <pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Rejestr orzeczeń: Sąd Okręgowy dla Dystryktu Delaware, sędzia Stephanos Bibas, Thomson Reuters Enterprise Centre GmbH v. ROSS Intelligence Inc., No. 1:20-cv-00613 (D. Del.)</title>
      <link>https://pawelkowalski.ai/rejestr/#thomson-reuters-v-ross</link>
      <guid isPermaLink="false">https://pawelkowalski.ai/rejestr/#thomson-reuters-v-ross-2026-08-05</guid>
      <description><![CDATA[<p>Wydawca bazy prawniczej pozwał twórcę wyszukiwarki orzecznictwa, który do zbudowania danych treningowych wykorzystał tezy redakcyjne z tej bazy. Sędzia zrewidował własne rozstrzygnięcie z 2023 r. i orzekł na korzyść wydawcy: uznał naruszenie praw do 2243 tez oraz odrzucił obronę opartą na dozwolonym użytku. Z czterech przesłanek fair use dwie przypisał pozwanemu (charakter utworu i zakres wykorzystania), a dwie powodowi (cel i charakter korzystania oraz wpływ na rynek), przy czym rozstrzygnął, że przeważają te ostatnie. Sprawa dotyczy narzędzia, które nie generuje tekstu, tylko wyszukuje, więc przenoszenie jej wprost na modele generatywne jest nieuprawnione. Wpis odnotowuję ze wskazaniem, że rozstrzygnięcie nie jest ostateczne: sąd apelacyjny przyjął zażalenie w trybie wpadkowym i wysłuchał stron 11 czerwca 2026 r., a orzeczenia dotąd nie wydał.</p><p>Status: orzeczenie częściowe w I instancji; zażalenie przyjęte przez Sąd Apelacyjny dla Trzeciego Okręgu, rozprawa 11.06.2026, sprawa NIEROZSTRZYGNIĘTA; sprawdzone w publicznej bazie akt (CourtListener) 5.08.2026.</p>]]></description>
      <pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Rejestr orzeczeń: Trybunał Sprawiedliwości Unii Europejskiej (pierwsza izba), C-203/22 (CK przeciwko Magistrat der Stadt Wien i Dun &amp; Bradstreet Austria), ECLI:EU:C:2025:117</title>
      <link>https://pawelkowalski.ai/rejestr/#tsue-c-203-22-dun-bradstreet</link>
      <guid isPermaLink="false">https://pawelkowalski.ai/rejestr/#tsue-c-203-22-dun-bradstreet-2026-08-05</guid>
      <description><![CDATA[<p>Klientce odmówiono umowy na telefon komórkowy po zautomatyzowanej ocenie zdolności płatniczej. Domagała się informacji o logice oceny, a spółka broniła się tajemnicą przedsiębiorstwa. Trybunał wyjaśnił, czego wymaga „istotna informacja o zasadach podejmowania decyzji”: nie ujawnienia algorytmu ani kodu, lecz opisania procedury i zastosowanych zasad w sposób zwięzły, przejrzysty i zrozumiały, tak żeby osoba mogła sprawdzić, jakie jej dane wykorzystano i w jaki sposób wpłynęły na wynik, oraz zakwestionować decyzję. Trybunał dodał, że sama tajemnica przedsiębiorstwa nie jest podstawą do odmowy: gdy administrator uważa informację za chronioną, ma ją przekazać organowi nadzorczemu lub sądowi, a ten waży kolidujące interesy. Wyrok wypełnia treścią to samo, czego AI Act wymaga później po stronie przejrzystości systemów wysokiego ryzyka, i jest praktycznym punktem odniesienia przy odpowiadaniu na wnioski osób, wobec których decyzja zapadła w sposób zautomatyzowany.</p><p>Status: wyrok prejudycjalny TSUE, wiążąca wykładnia; sygnatura i sentencja sprawdzone w bazie orzeczeń TSUE 5.08.2026.</p>]]></description>
      <pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Rejestr orzeczeń: Trybunał Sprawiedliwości Unii Europejskiej (pierwsza izba), C-634/21 (SCHUFA Holding, scoring), ECLI:EU:C:2023:957</title>
      <link>https://pawelkowalski.ai/rejestr/#tsue-c-634-21-schufa</link>
      <guid isPermaLink="false">https://pawelkowalski.ai/rejestr/#tsue-c-634-21-schufa-2026-08-05</guid>
      <description><![CDATA[<p>Pierwsze orzeczenie Trybunału o art. 22 RODO. Niemieckie biuro informacji gospodarczej wyliczało w sposób zautomatyzowany wskaźnik prawdopodobieństwa spłaty zobowiązań i przekazywało go kredytodawcom. Trybunał uznał, że samo wyliczenie takiego wskaźnika stanowi „zautomatyzowaną decyzję w indywidualnym przypadku” w rozumieniu art. 22 ust. 1 RODO, o ile odbiorca opiera na nim w decydującym stopniu swoje rozstrzygnięcie o zawarciu, wykonaniu lub rozwiązaniu umowy. Skutek praktyczny jest odwrotny do intuicji: obowiązki z art. 22 obciążają wtedy także podmiot wyliczający ocenę, a nie wyłącznie tego, kto na jej podstawie odmawia klientowi umowy. Znaczenie dla systemów opartych na AI jest bezpośrednie: przy dostarczaniu modelu scoringowego innej organizacji nie da się przenieść całego ciężaru zgodności na odbiorcę. Wyrok jest wcześniejszy niż AI Act, ale opisuje ten sam układ ról, który rozporządzenie nazywa dostawcą i podmiotem stosującym.</p><p>Status: wyrok prejudycjalny TSUE, wiążąca wykładnia; sygnatura i sentencja sprawdzone w bazie orzeczeń TSUE 5.08.2026.</p>]]></description>
      <pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Rejestr orzeczeń: Federalny Sąd Okręgowy i Rodzinny Australii (Wydział 2), sędzia Rania Skaros, Valu v Minister for Immigration and Multicultural Affairs (No 2) [2025] FedCFamC2G 95 (akta SYG 1768 of 2020)</title>
      <link>https://pawelkowalski.ai/rejestr/#valu-v-minister</link>
      <guid isPermaLink="false">https://pawelkowalski.ai/rejestr/#valu-v-minister-2026-08-05</guid>
      <description><![CDATA[<p>Sprawa o kontrolę sądową decyzji trybunału odwoławczego w sprawie imigracyjnej. Pełnomocnik skarżącego powołał w zmienionej skardze i w piśmie procesowym siedemnaście nieistniejących orzeczeń sądów federalnych oraz osiem rzekomych cytatów z decyzji trybunału, których w niej nie było. Wykaz fikcyjnych powołań przedstawiła strona przeciwna. Po zwróceniu uwagi pełnomocnik wysłał do sądu wiadomość z poprawionym pismem bez wiedzy i zgody drugiej strony, co sąd zakwalifikował jako niedopuszczalny kontakt jednostronny. Zapytany przyznał, że wyszukał orzeczenia narzędziem AI, uznał, że streszczenie dobrze się czyta, i złożył pismo bez sprawdzenia. Rozprawa główna przepadła. Sąd zarządził skierowanie sprawy do organu nadzoru nad zawodem w Nowej Południowej Walii wraz z kompletem dokumentów, wskazując na interes publiczny w tym, żeby nadzór wiedział o takich przypadkach, a okoliczności łagodzące pozostawił do oceny temu organowi. Wniosek: szybka korekta pisma nie zamyka sprawy, a próba prostowania błędu poza wiedzą drugiej strony pogarsza położenie pełnomocnika.</p><p>Status: uzasadnienie wraz z zarządzeniem; nazwisko pełnomocnika sąd zanonimizował. UWAGA co do źródła: sąd nie udostępnia tego orzeczenia pod adresem otwartym dla automatycznego pobrania (AustLII i strona sądu odpowiadają odmową dostępu), więc treść sprawdziłem 5.08.2026 na pełnej transkrypcji dokumentu sądowego w Wikiźródłach, a nie w serwisie urzędowym.</p>]]></description>
      <pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Rejestr orzeczeń: Sąd Najwyższy Kolumbii Brytyjskiej, sędzia D.M. Masuhara, Zhang v. Chen, 2024 BCSC 285 (akta E202085, rejestr Vancouver)</title>
      <link>https://pawelkowalski.ai/rejestr/#zhang-v-chen</link>
      <guid isPermaLink="false">https://pawelkowalski.ai/rejestr/#zhang-v-chen-2026-08-05</guid>
      <description><![CDATA[<p>Sprawa rodzinna o kontakty ojca z dziećmi przebywającymi w Chinach. Pełnomocniczka ojca powołała dwa orzeczenia wymyślone przez ChatGPT. Wycofała je przed rozprawą, ale druga strona zdążyła ponieść znaczny nakład pracy na ustalenie, czy istnieją, łącznie z zatrudnieniem osoby do kwerendy. Matka wystąpiła o koszty w podwyższonej stawce (special costs). Sąd tego żądania nie uwzględnił, uznając, że nie wykazano nagannego zachowania w rozumieniu wymaganym dla tej kategorii, i wskazał, że ocena postępowania prawnika należy do samorządu. Jednocześnie obciążył pełnomocniczkę osobiście kosztami dodatkowej pracy wywołanej fikcyjnymi orzeczeniami, wyliczonymi za cztery półdniowe stawki, oraz nakazał jej przejrzeć wszystkie prowadzone przed tym sądem sprawy, natychmiast zawiadomić sąd i strony przeciwne, jeżeli w złożonych materiałach są cytaty z narzędzi generatywnych, i złożyć raport w ciągu 30 dni. Z uzasadnienia: „generatywna AI nadal nie zastępuje wiedzy zawodowej, której wymiar sprawiedliwości wymaga od prawników” (tłumaczenie własne). Mechanizm jest tańszy dla sądu i dotkliwszy dla prawnika niż grzywna, bo nie wymaga wykazania złej wiary; najbliższy polski odpowiednik to art. 103 k.p.c.</p><p>Status: orzeczenie o kosztach (wersja skorygowana 23.02.2024); tekst sprawdzony u źródła (serwis sądów Kolumbii Brytyjskiej) 5.08.2026; wyniku postępowania przed samorządem prawniczym nie sprawdzałem.</p>]]></description>
      <pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Komentarz: Art. 4. Kompetencje w zakresie AI (wersja 1.3)</title>
      <link>https://pawelkowalski.ai/komentarz/art-4/</link>
      <guid isPermaLink="false">https://pawelkowalski.ai/komentarz/art-4/-2026-08-05</guid>
      <description><![CDATA[<p><b>Nowelizacja:</b> Przepis zmieniony rozporządzeniem (UE) 2026/1744 (Digital Omnibus on AI) ze skutkiem od 27.07.2026. Tekst obok podaję w brzmieniu obowiązującym; brzmienie sprzed nowelizacji jest zwinięte pod ustępem 1. Kierunek zmiany: dostawcy i podmioty stosujące podejmują środki, które wspierają rozwój kompetencji w zakresie AI, a przepis wprost zastrzega, że nie trzeba zapewniać osiągnięcia określonego poziomu kompetencji przez poszczególne osoby. Doszły ustępy 2 i 3: wsparcie ze strony Komisji i państw członkowskich oraz zalecenia Rady ds. AI.</p><p>[ustalone] Przepis stosuje się od 2 lutego 2025 r. i obejmuje nie tylko dostawców, lecz także każdy podmiot stosujący systemy AI w ramach działalności zawodowej (art. 3 pkt 4), a więc kancelarię, urząd i spółkę, których personel korzysta z takich narzędzi w pracy. Przepis nie przewiduje odrębnej kary pieniężnej; braki w weryfikacji wyników pracy narzędzia bywają jednak oceniane na gruncie standardów zawodowych i etyki, niezależnie od AI Act.</p><p>[sporne] Spór o to, czy przepis każe zagwarantować każdej osobie określony poziom kompetencji, zamknęła nowelizacja: od 27.07.2026 zdanie drugie ust. 1 wprost tego nie wymaga. Otwarte zostaje pytanie węższe, za to praktyczniejsze: jakie środki są wystarczające i czym się je wykazuje. Przepis mówi o środkach wspierających rozwój kompetencji, nie wskazując ani formy, ani miary. Praktyczne przykłady ma publikować Komisja na platformie z art. 62 ust. 3 lit. b), a zalecenia, z uwzględnieniem europejskich ram kompetencji, ma przyjąć Rada ds. AI (ust. 2 i 3).</p><p>[ocena] W kancelarii rozsądnym punktem wyjścia jest ustalenie pisemnych zasad korzystania z AI, wskazanie osoby odpowiedzialnej i szkolenie prowadzone na narzędziach, których zespół naprawdę używa, a nie ogólny wykład. Taki układ odpowiada też kierunkowi przyjętemu w Rekomendacjach KIRP.</p>]]></description>
      <pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Komentarz: Art. 5. Zakazane praktyki w zakresie AI (wersja 1.3)</title>
      <link>https://pawelkowalski.ai/komentarz/art-5/</link>
      <guid isPermaLink="false">https://pawelkowalski.ai/komentarz/art-5/-2026-08-05</guid>
      <description><![CDATA[<p><b>Nowelizacja:</b> Od 2.12.2026 katalog zakazów rośnie o dwie pozycje dodane rozporządzeniem (UE) 2026/1744: generowanie lub manipulowanie realistycznymi treściami intymnymi lub seksualnymi rozpoznawalnej osoby bez jej wyraźnej zgody (ust. 1 lit. ba) oraz materiałami przedstawiającymi seksualne wykorzystywanie dzieci (lit. bb), wraz z regułami określającymi, kiedy zakaz obejmuje dostawcę, a kiedy podmiot stosujący (ust. 1a), i z wyłączeniem manipulacji niezwiększających ekspozycji (ust. 1b). Tekst obok podaję w brzmieniu obowiązującym, z literami ba i bb oraz ustępami 1a i 1b; brzmienie ustępu 1 sprzed nowelizacji jest zwinięte pod tym ustępem. Same nowe zakazy stosuje się dopiero od 2.12.2026, pozostałe od 2.02.2025. Komentarz poniżej omawia zakazy stosowane dziś; dwa nowe opisuję na razie w tej nocie.</p><p>[ustalone] Artykuł zakazuje ośmiu praktyk w zakresie AI, obowiązujących od 2 lutego 2025 r. Są to: stosowanie technik podprogowych lub manipulacyjnych, które w istotny sposób zniekształcają zachowanie danej osoby i wyrządzają jej poważną szkodę (ust. 1 lit. a); wykorzystywanie słabości osoby ze względu na wiek, niepełnosprawność albo trudną sytuację społeczną lub ekonomiczną (lit. b); scoring społeczny, czyli ocenianie lub klasyfikowanie osób na podstawie ich zachowania społecznego w sposób krzywdzący lub nieproporcjonalny (lit. c); ocenę ryzyka popełnienia przestępstwa opartą wyłącznie na profilowaniu (lit. d); masowe pobieranie wizerunków twarzy z internetu lub nagrań monitoringu do baz rozpoznawania twarzy (lit. e); rozpoznawanie emocji w miejscu pracy i w instytucjach edukacyjnych, poza wyjątkiem medycznym lub bezpieczeństwa (lit. f); kategoryzację biometryczną służącą wnioskowaniu o rasie, poglądach politycznych, przynależności związkowej, przekonaniach religijnych lub orientacji seksualnej (lit. g); oraz, co do zasady i z wąskimi wyjątkami, zdalną identyfikację biometryczną w czasie rzeczywistym w przestrzeni publicznej do celów ścigania przestępstw (lit. h). Naruszenie zakazu podlega jednej z najwyższych kar przewidzianych w całym rozporządzeniu.</p><p>[ocena] Dla kancelarii i urzędu praktyczne znaczenie mają moim zdaniem przede wszystkim trzy z tych zakazów. Po pierwsze, zakaz rozpoznawania emocji pracownika w miejscu pracy (lit. f) obejmuje narzędzia AI, które wnioskują o stanie emocjonalnym zatrudnionej osoby na podstawie jej danych biometrycznych, na przykład z obrazu twarzy lub z cech głosu, jak przy ocenie nagrań z rozmów rekrutacyjnych albo przy monitoringu wideokonferencji. Warunek danych biometrycznych wynika z definicji systemu rozpoznawania emocji (art. 3 pkt 39 rozporządzenia), a potwierdzają go motyw 44 oraz wytyczne Komisji Europejskiej w sprawie zakazanych praktyk z lutego 2025 r. Dlatego sama analiza treści tekstu, w tym analiza sentymentu wypowiedzi pracownika, jeżeli nie sięga po dane biometryczne, nie jest systemem rozpoznawania emocji w rozumieniu rozporządzenia i nie podlega zakazowi z lit. f, choć może podlegać RODO, prawu pracy oraz zakazowi dyskryminacji. Po drugie, zakaz scoringu społecznego (lit. c) ogranicza budowanie profili oceniających klientów, obywateli lub pracowników na podstawie ich zachowania z różnych, niepowiązanych kontekstów. Po trzecie, zakaz zdalnej identyfikacji biometrycznej w czasie rzeczywistym w przestrzeni publicznej (lit. h) jest adresowany do organów ścigania i w zwykłej działalności kancelarii nie znajduje zastosowania, ale może mieć znaczenie dla urzędu współpracującego z takimi organami albo prowadzącego własny monitoring przestrzeni publicznej.</p><p>[sporne] Przepis nie precyzuje, co dokładnie mieści się w wyjątku „ze względów medycznych lub bezpieczeństwa” od zakazu rozpoznawania emocji w miejscu pracy (lit. f). Według jednego stanowiska wyjątek obejmuje wyłącznie systemy o wyraźnie medycznym lub bezpieczeństwym przeznaczeniu, na przykład wykrywanie zmęczenia kierowcy w transporcie. Według drugiego stanowiska wyjątek można odczytywać szerzej i objąć nim także narzędzia opisane przez pracodawcę jako służące zapobieganiu wypadkom lub przeciążeniu, nawet jeśli w praktyce oceniają samopoczucie pracownika w szerszym zakresie niż wąsko rozumiane bezpieczeństwo. Sam przepis tej granicy nie wyznacza.</p><p>[ocena] Przegląd narzędzi AI pod kątem art. 5 warto zacząć od prostego spisu systemów używanych w organizacji, ze szczególnym naciskiem na te stosowane w rekrutacji, ocenie pracowniczej oraz obsłudze klienta lub obywatela: to tam najczęściej pojawia się rozpoznawanie emocji, profilowanie albo elementy scoringu. Przy każdym takim narzędziu warto ustalić, do czego faktycznie służy funkcja opisana przez dostawcę, a nie tylko, jak ta funkcja jest nazwana w materiałach marketingowych, bo to rzeczywiste zastosowanie decyduje o tym, czy mieści się w zakazie.</p>]]></description>
      <pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Komentarz: Art. 26. Obowiązki podmiotów stosujących systemy AI wysokiego ryzyka (wersja 1.3)</title>
      <link>https://pawelkowalski.ai/komentarz/art-26/</link>
      <guid isPermaLink="false">https://pawelkowalski.ai/komentarz/art-26/-2026-08-05</guid>
      <description><![CDATA[<p><b>Nowelizacja:</b> Stosowanie art. 26 zostało odroczone rozporządzeniem (UE) 2026/1744 (w mocy od 27.07.2026): dla systemów wysokiego ryzyka z załącznika III od 2.12.2027, dla systemów z załącznika I od 2.08.2028 (pierwotnie 2.08.2026 i 2.08.2027). Dla systemów wprowadzonych na rynek wcześniej działa art. 111 ust. 2: obowiązki dopiero przy istotnej zmianie projektu, a systemy używane przez organy publiczne muszą osiągnąć zgodność najpóźniej 2.08.2030. Daty w tabeli: <a href="/terminy/">terminy</a>.</p><p>[ustalone] Artykuł ustanawia katalog obowiązków podmiotu stosującego system AI wysokiego ryzyka: podjęcie odpowiednich środków technicznych i organizacyjnych, aby system był wykorzystywany zgodnie z dołączoną do niego instrukcją obsługi (ust. 1), powierzenie nadzoru ze strony człowieka osobom mającym niezbędne kompetencje, przeszkolenie, uprawnienia i wsparcie (ust. 2), kontrolę adekwatności i wystarczającej reprezentatywności danych wejściowych w zakresie, w jakim podmiot stosujący ma nad nimi kontrolę (ust. 4), monitorowanie działania systemu z obowiązkiem informowania dostawcy, a przy poważnym incydencie także właściwego organu nadzoru rynku (ust. 5), oraz przechowywanie generowanych automatycznie rejestrów zdarzeń przez co najmniej sześć miesięcy, chyba że inny przepis każe dłużej (ust. 6). Naruszenie tych obowiązków podlega administracyjnej karze pieniężnej w wysokości do 15 000 000 EUR lub do 3% całkowitego rocznego światowego obrotu przedsiębiorstwa z poprzedniego roku obrotowego, w zależności od tego, która kwota jest wyższa (art. 99 ust. 4 lit. e). Po nowelizacji rozporządzeniem (UE) 2026/1744 obowiązki te stosuje się od 2 grudnia 2027 r. dla systemów wysokiego ryzyka z załącznika III oraz od 2 sierpnia 2028 r. dla systemów z załącznika I; pierwotny termin 2 sierpnia 2026 r. został odroczony.</p><p>[ustalone] Obowiązki z ust. 1 i 2 nie zwalniają podmiotu stosującego z innych obowiązków wynikających z prawa Unii lub prawa krajowego i pozostawiają mu swobodę organizowania własnych zasobów przy wdrażaniu środków nadzoru wskazanych przez dostawcę (ust. 3). Wynika z tego rozgraniczenie ról: dostawca projektuje system i pisze instrukcję obsługi, podmiot stosujący odpowiada za użycie systemu zgodnie z tą instrukcją. Przed oddaniem systemu do użytku w miejscu pracy pracodawca informuje o tym pracowników, których to dotyczy, oraz ich przedstawicieli (ust. 7). Podmioty stosujące będące organami publicznymi mają dodatkowo obowiązek rejestracji w unijnej bazie danych (art. 49) i nie mogą stosować systemu, który nie został w niej zarejestrowany (ust. 8), a informacje otrzymane od dostawcy na podstawie art. 13 wykorzystują, w stosownych przypadkach, do przeprowadzenia oceny skutków dla ochrony danych (ust. 9). Organ nadzoru rynku właściwy w Polsce wynika z ustawy z dnia 3 lipca 2026 r. o systemach sztucznej inteligencji (Dz.U. 2026 poz. 1003, ogłoszonej 27 lipca 2026 r.), która wchodzi w życie 11 sierpnia 2026 r. Jest nim Komisja Rozwoju i Bezpieczeństwa Sztucznej Inteligencji (art. 5 ust. 1 ustawy). Przepisy o kontroli, postępowaniu i karach zaczynają obowiązywać 28 października 2026 r., więc praktyka nadzorcza dopiero się ukształtuje; szerzej o trybie kontroli i drodze odwoławczej piszę w opracowaniu o <a href="/nadzor-nad-ai-w-polsce/">nadzorze nad AI w Polsce</a>.</p><p>[sporne] Sporne pozostaje, jak godzić obowiązek przechowywania rejestrów zdarzeń z zasadami ochrony danych osobowych. Ustęp 6 każe przechowywać rejestry przez co najmniej sześć miesięcy, chyba że prawo Unii lub prawo krajowe, w szczególności dotyczące ochrony danych osobowych, nie stanowi inaczej. Jedno stanowisko czyta ten zapis jako sztywne minimum, po upływie którego dane powinny zostać usunięte zgodnie z zasadą minimalizacji i ograniczenia przechowywania. Drugie stanowisko przyjmuje, że okres ten trzeba wydłużyć ponad sześć miesięcy, jeżeli jest to potrzebne do wykazania zgodności z rozporządzeniem albo do obrony przed roszczeniem, co samo prawo o ochronie danych dopuszcza jako odrębną podstawę przetwarzania. Przepis tej granicy sam nie rozstrzyga.</p><p>[ocena] W urzędzie rozsądnym punktem wyjścia jest najpierw ustalić, które z używanych narzędzi w ogóle kwalifikują się jako systemy AI wysokiego ryzyka w rozumieniu załącznika III do rozporządzenia, bo dopiero wtedy aktualizują się obowiązki z art. 26. Następnie warto wyznaczyć konkretną osobę odpowiedzialną za nadzór ludzki, z opisanym zakresem kompetencji i czasem faktycznie przeznaczonym na tę funkcję, oraz założyć prosty rejestr zdarzeń i zgłoszeń, zanim pojawi się pierwszy przypadek wymagający zgłoszenia dostawcy lub organowi. Udokumentowanie tych kroków od początku jest tańsze niż odtwarzanie ich po fakcie, gdy o zgodność zapyta organ nadzoru rynku.</p>]]></description>
      <pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Komentarz: Art. 50. Obowiązki w zakresie przejrzystości dla dostawców i podmiotów stosujących niektóre systemy AI (wersja 1.2)</title>
      <link>https://pawelkowalski.ai/komentarz/art-50/</link>
      <guid isPermaLink="false">https://pawelkowalski.ai/komentarz/art-50/-2026-08-05</guid>
      <description><![CDATA[<p><b>Nowelizacja:</b> Art. 50 stosuje się od 2.08.2026 zgodnie z pierwotnym harmonogramem; nowelizacja rozporządzeniem (UE) 2026/1744 nie ruszyła merytorycznie obowiązków z ust. 1-4. Dwie zmiany: dostawcy systemów generatywnych wprowadzonych na rynek przed 2.08.2026 mają czas do 2.12.2026 na maszynowe znakowanie z ust. 2 (nowy art. 111 ust. 4); kodeksy praktyk z ust. 7 ocenia Komisja, a akt wykonawczy ze wspólnymi zasadami może przyjąć dopiero, gdy kodeks okaże się nieadekwatny. Tekst ustępu 7 obok podaję w brzmieniu obowiązującym, poprzednie jest zwinięte pod nim. Wytyczne Komisji w sprawie przejrzystości: 20.07.2026.</p><p>[ustalone] Art. 50 nakłada cztery odrębne obowiązki przejrzystości, skierowane do różnych podmiotów. Ustęp 1 obciąża dostawcę: system AI przeznaczony do bezpośredniej interakcji z ludźmi ma być tak zaprojektowany, aby osoba fizyczna wiedziała, że rozmawia z systemem AI, chyba że jest to oczywiste z punktu widzenia osoby dostatecznie poinformowanej, uważnej i ostrożnej. Ustęp 2 obciąża dostawcę obowiązkiem oznakowania, w formacie nadającym się do odczytu maszynowego, syntetycznych dźwięków, obrazów, wideo lub tekstu generowanych przez system AI, w tym systemy AI ogólnego zastosowania. Ustępy 3 i 4 dotyczą podmiotu stosującego: informowania osób poddanych rozpoznawaniu emocji lub kategoryzacji biometrycznej oraz ujawniania, że obraz, dźwięk lub wideo stanowiące treść deepfake albo tekst publikowany w sprawach interesu publicznego zostały sztucznie wygenerowane lub zmanipulowane.</p><p>[ustalone] Wszystkie te obowiązki stosuje się od 2 sierpnia 2026 r., czyli od terminu zasadniczego wskazanego w rozporządzeniu; art. 50 nie należy do przepisów, dla których przewidziano zastosowanie wcześniejsze (rozdział V, od 2 sierpnia 2025 r.) ani późniejsze (po nowelizacji 2026/1744: załącznik III od 2 grudnia 2027 r., art. 6 ust. 1 i załącznik I od 2 sierpnia 2028 r.). Ustęp 5 wymaga, aby informacja dotarła do zainteresowanej osoby w sposób jasny i wyraźny, najpóźniej przy pierwszej interakcji lub pierwszym użyciu, oraz spełniała wymogi dostępności. Ustęp 6 zastrzega, że obowiązki z art. 50 nie wpływają na wymogi rozdziału III dotyczącego systemów wysokiego ryzyka i pozostają bez uszczerbku dla innych obowiązków przejrzystości z prawa unijnego lub krajowego.</p><p>[sporne] Ustęp 4 zwalnia z obowiązku ujawnienia, że tekst został wygenerowany przez AI, sytuacje, w których został on poddany weryfikacji przez człowieka lub kontroli redakcyjnej, a za jego publikację odpowiedzialność redakcyjną ponosi osoba fizyczna lub prawna; ten wyjątek dotyczy wyłącznie tekstu, nie obrazu, dźwięku ani wideo. Sporne pozostaje, jak szeroko rozumieć sam próg, od którego w ogóle powstaje ten obowiązek, czyli „tekst publikowany w celu informowania społeczeństwa o sprawach leżących w interesie publicznym”. Część stanowisk ogranicza go do publikacji o charakterze dziennikarskim w tradycyjnym rozumieniu; inne obejmują nim także wpisy na blogach firmowych, stanowiska zawodowe czy publikacje instytucji publicznych dotyczące spraw ogółu. Przepis granicy tej nie precyzuje.</p><p>[ocena] Niezależnie od tego, jak rozstrzygnie się ten spór, praktycznie bezpieczniejsze wydaje mi się oznaczanie każdej publicznie udostępnianej treści, przy której powstaniu system AI odegrał istotną rolę, niezależnie od tego, czy dana publikacja mieści się w wąskim czy szerokim rozumieniu „spraw interesu publicznego”. Dotyczy to zwłaszcza kancelarii i urzędów publikujących na swoich stronach artykuły, komentarze czy stanowiska: koszt jednego zdania informującego o wykorzystaniu AI jest niewielki, a spór interpretacyjny akurat w tym miejscu nie jest wart ryzyka zarzutu naruszenia art. 50 ust. 4.</p>]]></description>
      <pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Komentarz: Art. 99. Kary (wersja 1.2)</title>
      <link>https://pawelkowalski.ai/komentarz/art-99/</link>
      <guid isPermaLink="false">https://pawelkowalski.ai/komentarz/art-99/-2026-08-05</guid>
      <description><![CDATA[<p><b>Nowelizacja:</b> Przepis zmieniony rozporządzeniem (UE) 2026/1744 ze skutkiem od 27.07.2026. Rzeczywisty kierunek zmian w ust. 1: do katalogu środków dopisano wprost administracyjne kary pieniężne, przepis objął wszelkie naruszenia, a przy wymiarze kar nakazano uwzględniać obok MŚP także małe spółki o średniej kapitalizacji (ostrzeżenia i środki niepieniężne były w przepisie od początku). Doszła podstawa kar za naruszenia art. 25 ust. 2 i 4. Dla małych spółek o średniej kapitalizacji kary z ust. 4 i 5 ograniczono do niższej z dwóch wartości (nowy ust. 6a); kara za naruszenie zakazów z art. 5 (ust. 3) pozostaje bez tego ograniczenia. Kary dla dostawców modeli GPAI (art. 101) stosują się od 2.08.2026. Tekst obok podaję w brzmieniu obowiązującym; brzmienia sprzed nowelizacji są zwinięte pod ustępami 1 i 4.</p><p>[ustalone] Artykuł wprowadza trzy poziomy kar administracyjnych, powiązane z wagą naruszenia. Najwyższy dotyczy złamania zakazu praktyk z art. 5 (na przykład manipulacyjnych technik podprogowych czy niedopuszczalnego scoringu społecznego): do 35 000 000 EUR lub do 7% całkowitego rocznego światowego obrotu przedsiębiorstwa z poprzedniego roku obrotowego, w zależności od tego, która z tych kwot jest wyższa (ust. 3). Niższy próg, do 15 000 000 EUR lub do 3% obrotu, obejmuje naruszenie obowiązków dostawców, upoważnionych przedstawicieli, importerów, dystrybutorów i podmiotów stosujących (w tym z art. 26), obowiązków jednostek notyfikowanych oraz obowiązków przejrzystości z art. 50 (ust. 4). Najniższy próg, do 7 500 000 EUR lub do 1% obrotu, dotyczy przekazania jednostkom notyfikowanym lub organom krajowym informacji nieprawidłowych, niekompletnych lub wprowadzających w błąd (ust. 5).</p><p>[ustalone] Każdy z trzech progów łączy ta sama zasada: bierze się pod uwagę wyższą z dwóch wartości, kwoty nominalnej albo procentu obrotu, co przy dużych przedsiębiorstwach w praktyce oznacza rozstrzygające znaczenie procentu, nie kwoty. Dla MŚP, w tym przedsiębiorstw typu start-up, rozporządzenie odwraca regułę: kara nie przekracza tej z dwóch wartości, która jest niższa (ust. 6). Samą wysokość kary w granicach danego progu ustala się indywidualnie, uwzględniając między innymi wagę i czas trwania naruszenia oraz jego skutki, liczbę poszkodowanych osób, wielkość operatora i jego roczny obrót, stopień współpracy z organem, umyślny lub wynikający z zaniedbania charakter naruszenia oraz działania podjęte w celu złagodzenia szkody (ust. 7).</p><p>[sporne] Sporne pozostaje, jak liczyć „całkowity roczny światowy obrót” spółki należącej do grupy kapitałowej. Jedno stanowisko przenosi na grunt tego przepisu pojęcie przedsiębiorstwa znane z unijnego prawa konkurencji i z praktyki kar na gruncie RODO, czyli za podstawę bierze obrót całej grupy, nie tylko spółki odpowiedzialnej za naruszenie. Drugie stanowisko wskazuje, że przepis mówi o obrocie przedsiębiorstwa, które dopuściło się naruszenia, i bez wyraźnej podstawy nie należy automatycznie doliczać obrotu podmiotów powiązanych. Sam art. 99 tej kwestii wprost nie rozstrzyga.</p><p>[ustalone] Widełki kwotowe i procentowe działają wprost, bez potrzeby przenoszenia ich do prawa krajowego, ale rozporządzenie pozostawia państwom członkowskim ustanowienie przepisów o karach i innych środkach egzekwowania prawa wobec operatorów, w tym o ostrzeżeniach i środkach niepieniężnych (ust. 1), a także decyzję, w jakim zakresie karom pieniężnym mogą podlegać krajowe organy i podmioty publiczne (ust. 8). W zależności od systemu prawnego danego państwa karę nakłada właściwy sąd krajowy albo inny właściwy organ (ust. 9), a państwa członkowskie powiadamiają o swoich przepisach Komisję najpóźniej do dnia rozpoczęcia stosowania (ust. 2). Sam art. 99 należy do rozdziału XII rozporządzenia (Kary, art. 99-101), który stosuje się od 2 sierpnia 2025 r., czyli rok przed ogólną datą stosowania rozporządzenia, z wyjątkiem art. 101 o karach dla dostawców modeli AI ogólnego przeznaczenia.</p><p>[ocena] Na start stosowania tego przepisu w Polsce nie spodziewam się fali wysokich kar pieniężnych. Zanim organ nadzoru rynku zacznie nakładać kary w górnych widełkach, musi sprawnie działać, czyli mieć wyznaczoną strukturę, obsadę i praktykę kontroli, a to zwykle rozkłada się w czasie po wejściu przepisów w życie. Bardziej prawdopodobne na początku są ostrzeżenia i środki niepieniężne, które rozporządzenie wprost dopuszcza (ust. 1), a pierwsze decyzje pieniężne spodziewam się raczej w sprawach o jaskrawe naruszenie zakazanych praktyk z art. 5 niż w sprawach o niuanse dokumentacyjne. Ustawa z dnia 3 lipca 2026 r. o systemach sztucznej inteligencji (Dz.U. 2026 poz. 1003) wchodzi w życie 11 sierpnia 2026 r. i ustanawia organem nadzoru rynku Komisję Rozwoju i Bezpieczeństwa Sztucznej Inteligencji, ale przepisy o kontroli, postępowaniu i karach zaczynają obowiązywać dopiero 28 października 2026 r., a Przewodniczącego Komisji Sejm ma powołać w ciągu dwóch miesięcy od wejścia ustawy w życie. Kary administracyjne nakłada Komisja na podmiot obowiązany do przestrzegania rozporządzenia (art. 104 ust. 1 ustawy), czyli na operatora, którym bywa spółka, jednostka organizacyjna albo osoba fizyczna prowadząca działalność. Osobno ustawa przewiduje odpowiedzialność za wykroczenie, karą ograniczenia wolności albo grzywny, za utrudnianie czynności kontrolnych oraz za niewykonanie decyzji nakazującej zaprzestanie stosowania systemu, i wprost obejmuje nią tego, kto działa w imieniu lub interesie osoby prawnej (art. 112 i art. 113 ustawy). Szerzej: <a href="/nadzor-nad-ai-w-polsce/">nadzór nad AI w Polsce</a>. Prognoza nie zmniejsza zakresu obowiązków i nie powinna być podstawą decyzji o odłożeniu wdrożenia.</p>]]></description>
      <pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Nowelizacja AI Act rozporządzeniem 2026/1744: co się zmienia i od kiedy</title>
      <link>https://pawelkowalski.ai/nowelizacja-2026-1744/</link>
      <guid isPermaLink="false">https://pawelkowalski.ai/nowelizacja-2026-1744/-2026-08-05</guid>
      <description><![CDATA[<p>Digital Omnibus on AI: odroczenie reżimu wysokiego ryzyka (załącznik III na 2.12.2027, załącznik I na 2.08.2028), piaskownice krajowe do 2.08.2027, dwa nowe zakazy w art. 5 od 2.12.2026, złagodzony art. 4, nowy art. 4a, zmiany w karach i nadzorze. Pełne opracowanie pod adresem pozycji.</p>]]></description>
      <pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Pytania i odpowiedzi (9 pozycji)</title>
      <link>https://pawelkowalski.ai/pytania/</link>
      <guid isPermaLink="false">https://pawelkowalski.ai/pytania/-2026-08-04</guid>
      <description><![CDATA[<p>Odpowiedzi na pytania kancelarii i urzędów o korzystanie ze sztucznej inteligencji, każda ze znacznikiem twierdzenia i granicą informacji ogólnej.</p>]]></description>
      <pubDate>Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Rejestr orzeczeń: Krajowa Izba Odwoławcza, KIO 3342/25 (wyrok łączny: KIO 3335/25, 3339/25, 3341/25, 3342/25, 3344/25, 3347/25, 3349/25)</title>
      <link>https://pawelkowalski.ai/rejestr/#kio-3342-25</link>
      <guid isPermaLink="false">https://pawelkowalski.ai/rejestr/#kio-3342-25-2026-07-23</guid>
      <description><![CDATA[<p>Wyrok w sprawach połączonych z przetargu na utrzymanie dróg wojewódzkich w Małopolsce (część nr 7). Izba uznała za udowodnione, że wyjaśnienia wykonawcy dotyczące stawki VAT zawierały nieprawdziwe informacje wskazujące na istnienie dokumentów urzędowych, i nakazała jego wykluczenie na podstawie art. 109 ust. 1 pkt 10 Pzp. Z uzasadnienia: „Pozbawione należytego nadzoru programy AI nie rozróżniają podstawowych pojęć z zakresu prawa, czy stanu prawnego aktualnego na określony moment”, a posługiwanie się nimi „wymaga szczególnej uwagi i staranności”; przy tym „nie ma żadnego znaczenia, czy ich ujęcie w wyjaśnieniach... było wynikiem ludzkich błędów czy niewłaściwego wykorzystania narzędzi AI”. Zarzut poważnego naruszenia obowiązków zawodowych (art. 109 ust. 1 pkt 5 Pzp) w tym samym stanie faktycznym oddalono.</p><p>Status: wyrok KIO; prawomocność niepotwierdzona (pouczenie o skardze do Sądu Zamówień Publicznych); zweryfikowane u źródła 23.07.2026.</p>]]></description>
      <pubDate>Thu, 23 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Rejestr orzeczeń: Naczelny Sąd Administracyjny, Izba Finansowa (skład jednoosobowy), NSA, I FZ 104/26</title>
      <link>https://pawelkowalski.ai/rejestr/#nsa-i-fz-104-26</link>
      <guid isPermaLink="false">https://pawelkowalski.ai/rejestr/#nsa-i-fz-104-26-2026-07-23</guid>
      <description><![CDATA[<p>Postanowienie oddalające zażalenie na odmowę wstrzymania wykonania decyzji VAT (I instancja: WSA w Łodzi, I SA/Łd 50/26). W uzasadnieniu NSA stwierdził, że zażalenie zostało sporządzone „z silnym wykorzystaniem narzędzi AI”, ze „śladami tzw. halucynacji AI”: trzy powołane orzeczenia nie istnieją w przywołanym kształcie (błędne daty i błędny przedmiot rozstrzygnięcia). Sąd ocenił, że „nader krytycznie należy ocenić bezrefleksyjne korzystanie z narzędzi AI przez zawodowego pełnomocnika” i że trudno dopatrzyć się profesjonalizmu, jeśli działanie pełnomocnika „w istocie sprowadza się do wykorzystania narzędzi AI”. Sankcji nie nałożono; postanowienie nie zawiera odniesień do rozporządzenia 2024/1689.</p><p>Status: postanowienie NSA; zweryfikowane u źródła 23.07.2026.</p>]]></description>
      <pubDate>Thu, 23 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    </item>
  </channel>
</rss>
